
项目背景
分拣对象是手机、智能手表等高价值商品,错一件都损失不小。客户要的是稳定和精准,还要能随业务继续扩展。
主要痛点
项目上线前主要面对以下作业压力。
- 手机、智能手表等高价值商品对稳定性和准确率要求高
- 人工分播效率低,高峰期需要大量人力工时
- 错分后需要多次复核,流程冗余且管理难度高
方案配置
天工机器人围绕现场动线、包裹特征和效率目标进行配置。
- 配置 96 格口拓展模组,预留业务扩展空间
- 配置自动上包台和四面扫描系统,提高识别稳定性
- 采用定制化料箱和内部流利条,确保高价值商品平稳落格
项目结果
96 格口拓展模组、自动上包台、四面扫描和定制化料箱,55.68㎡ 内达到 2500 件/小时和 99.99% 准确率。
- 分拣效率达到 2500 件/小时
- 实现 99.99% 分拣准确率,商品破损率仅 0.001%
- 整机占地 55.68㎡,结构紧凑并融入现有仓储动线
- 模块化设计支持随业务增长灵活扩容
项目成效
3C 高价值商品补货场景中,拓展模组、四面扫描和定制料箱在 55.68㎡ 内达到 2500 件/小时、99.99% 准确率和 0.001% 商品破损率。
同类适用的客户
适合同类行业客户、系统集成商和需要评估自动化分拣可行性的仓储运营团队参考。
- 手机、智能手表等高价值 3C 商品补货场景
- 需要四面扫描、定制料箱和稳定落格的客户
- SKU 多、格口需求增长且设备区域有限的仓储现场
同类项目落地前的准备
如果这个项目和你的场景相近,提前整理好仓库空间、件量、包裹类型和系统接口信息,就能更快确定所需的设备规模。
- 仓库面积、设备可用区域、层高、通道和打包复核区域
- 日均件量、峰值件量、订单波次、主要流向和未来增长预期
- 包裹尺寸、重量范围、条码/RFID 识别方式和供包方式
- WMS/MES、输送线、非标自动化和本地集成商协作边界
下一步
把当前场景转成可落地方案
把仓库面积、包裹类型、峰值件量和目标市场告诉我们,天工会给您一套具体的配置和部署建议。
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