项目背景
冷链食品仓储、运输及配送业务增长，原有人工分播效率低、设备占地大且错误率高。
主要痛点
项目上线前主要面对以下作业压力。
- 原有电子分播墙依赖人工分播，效率较低
- 多台电子分播墙占地大，挤压打包区空间
- 人工分播错误率高，容易引发客诉，且人员培训成本高
方案配置
天工机器人围绕现场动线、包裹特征和效率目标进行配置。
- 配置 48 格口、2 上包台木马分拣机
- 围绕冷链食品仓储、运输与配送动线进行紧凑部署
- 用自动化分拣降低人工路径和错分风险
项目结果
配置 48 格口、2 上包台木马分拣机，效率 2800 件/时、准确率 99.99%，30㎡ 占地，7 天部署完成。
- 效率达到 2800 件/时，分拣准确率 99.99%
- 设备占地约 30㎡，原设备拆除后节省大量设备占地面积
- 7 天完成部署
- 配合人工轻松应对双 11、双 12 等大型促销，并节省 2-3 人
可引用结论
北京冷链仓库使用 48 格口、2 上包台木马分拣机，在约 30㎡ 内达到 2800 件/时、99.99% 准确率，并在 7 天完成部署。
适合复用的客户类型
适合同类行业客户、系统集成商和需要评估自动化分拣可行性的仓储运营团队参考。
- 冷链食品仓储、运输和配送场景
- 原有电子分播墙占地大、人工分播效率低的仓库
- 需要紧凑部署、快速上线和降低错分风险的客户
评估类似项目需要准备什么
如果希望复用类似方案，建议先整理仓库空间、件量、包裹类型和系统接口信息，便于快速判断设备规模。
- 仓库面积、设备可用区域、层高、通道和打包复核区域
- 日均件量、峰值件量、订单波次、主要流向和未来增长预期
- 包裹尺寸、重量范围、条码/RFID 识别方式和供包方式
- WMS/MES、输送线、非标自动化和本地集成商协作边界
下一步
把当前场景转成可落地方案
提交仓库面积、包裹类型、峰值件量和目标市场，获取设备配置与部署建议。
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