
项目背景
某知名跨境电商企业日均出货量达 8-10 万件,多层分区仓库采用大集合订单合流拣选模式。
主要痛点
项目上线前主要面对以下作业压力。
- 传统人工作业需要一分和二分,流程冗长且效率低
- 数百订单波次需要多次处理,人工消耗大
- 日均 8-10 万件出货量对分拣效率和流程设计要求高
方案配置
天工机器人围绕现场动线、包裹特征和效率目标进行配置。
- 配置木马分拣机,支撑高吞吐机械分拣能力
- 配置 6 个自动上包台,提升前端供包效率
- 采用双车分拣结构,实现订单一次性分拣并改善系统流畅度
项目结果
配置 6 个自动上包台与双车分拣结构,人员由 30 人缩减至 6 人,系统化效率达到 9000 件/小时以上。
- 取代传统一分加二分人工流程,人员由原 30 人缩减至 6 人,节省 24 个熟练工
- 人工分拣效率从约 300 件/小时提升至系统化 9000 件/小时以上
- 投资回报周期明确,ROI 不超过 2 年
- 系统稳定支持日均 10 万级订单处理
项目成效
跨境电商日均 8-10 万件出货场景中,6 个自动上包台与双车结构将人员由 30 人降至 6 人,系统效率达 9000 件/小时以上。
同类适用的客户
适合同类行业客户、系统集成商和需要评估自动化分拣可行性的仓储运营团队参考。
- 日均件量高、订单波峰集中、合流拣选占比高的跨境电商仓
- 多层分区仓库、海外仓和 3PL 高吞吐分拣项目
- 需要自动上包和万件级吞吐能力的客户
同类项目落地前的准备
如果这个项目和你的场景相近,提前整理好仓库空间、件量、包裹类型和系统接口信息,就能更快确定所需的设备规模。
- 仓库面积、设备可用区域、层高、通道和打包复核区域
- 日均件量、峰值件量、订单波次、主要流向和未来增长预期
- 包裹尺寸、重量范围、条码/RFID 识别方式和供包方式
- WMS/MES、输送线、非标自动化和本地集成商协作边界
下一步
把当前场景转成可落地方案
把仓库面积、包裹类型、峰值件量和目标市场告诉我们,天工会给您一套具体的配置和部署建议。
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